Pro · Datenbasierte Optimierung

Hat Ihre Änderung
wirklich geholfen?

Kein Raten mehr. Der GEO-A/B-Test vergleicht Ihre Website vor und nach der Optimierung — faktorweise, mit klarem Ergebnis.

Beispiel-Vergleich

Schema-Markup hinzugefügt — Ergebnis nach 48 Stunden:

A — Vorher 28.06.2026
64 / 100
Strukturierter Content71
Schema-Markup28
Zitierbarkeit65
Vertrauenssignale70
Ladezeit55
KI-Präsenz60
B — Nachher 30.06.2026
79 / 100
Strukturierter Content74 +3
Schema-Markup88 +60
Zitierbarkeit68 +3
Vertrauenssignale72 +2
Ladezeit55 ±0
KI-Präsenz74 +14
🏆
Variante B gewinnt — +15 Punkte Gesamt-Score
Haupttreiber: Schema-Markup +60 Punkte · KI-Präsenz +14 Punkte

So läuft ein A/B-Test ab

Von der Hypothese zum Ergebnis in vier Schritten.

📋

Hypothese

Test benennen, Hypothese formulieren: „Schema-Markup verbessert den Score.“

📊

Baseline

Vorhandenen Scan als Variante A wählen — der aktuelle Zustand vor der Änderung.

⚙️

Optimierung

Änderung durchführen, 24–48 Stunden warten, Variante B scannen.

Ergebnis

Faktorweiser Vergleich — klarer Gewinner, konkrete Schlussfolgerung.

Warum den GEO-A/B-Test nutzen?

🧪

Datenbasiert entscheiden

Kein Bauchgefühl — Zahlen zeigen, welche Content-Maßnahme tatsächlich den GEO-Score bewegt und welche nicht.

🔍

Faktorweise Analyse

Sie sehen nicht nur den Gesamt-Score-Delta, sondern welcher der 6 Faktoren sich verändert hat — und warum.

📄

Kunden-Reporting

Agenturen können Kunden messbar zeigen, was die Optimierung gebracht hat — mit vorher/nachher Screenshot.

A/B-Tests starten

Im Dashboard unter „A/B-Tests“ · Ab Pro-Plan

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